Vzhledem k různým modelům reduktorů a motorů používaných v různých řetězových dopravnících s pracovní plochou se budou měnit i rozhraní pro instalaci senzorů. Proto určete místo instalace senzoru reduktoru po důkladném prozkoumání. Vzhledem ke specifickému prostředí řetězového dopravníku s pracovní plochou se senzor nevyhnutelně srazí nebo poškodí. Aby se zajistilo, že jiskry vznikající při poškození senzoru (zejména se jedná o odkrytí a únik signálu ze signálního vedení a obvodu senzoru), nezpůsobí poškození senzoru v místě jeho umístění. Pokud dojde k výbuchu v prostředí s výbušným plynem, musí napájení senzoru i přenosový signál splňovat požadavky na jiskrovou bezpečnost. To znamená, že samotný senzor by měl být alespoň jiskrově bezpečný a napájení senzoru by mělo splňovat požadavky na jiskrovou bezpečnost.

Diagnostika poruch slouží k posouzení provozního stavu nebo abnormálních podmínek řetězového dopravníku. Má dva významy. Jedním z nich je předvídat a prognózovat provozní stav dopravního zařízení před selháním řetězového dopravníku; druhým je předpovídat místo, příčinu, typ a rozsah poruchy po selhání zařízení, posuzovat a činit rozhodnutí o údržbě. Mezi její hlavní úkoly patří detekce, identifikace, vyhodnocení, odhad a rozhodování o poruchách. Metody diagnostiky poruch zahrnují dvě kategorie: metody diagnostiky poruch založené na matematických modelech a metody diagnostiky poruch založené na umělé inteligenci. Metoda diagnostiky poruch založená na neuronových sítích a technologii fúze informací vysvětluje základní principy neuronových sítí a fúze informací. Zároveň jsou uvedeny příklady diagnostiky poruch založené na neuronových sítích a diagnostiky poruch založené na teorii důkazů.

Neuronové sítě řetězového dopravníku lze rozdělit do dvou kategorií podle různých metod propojení mezi neurony: síť bez zpětné vazby vpřed a síť vzájemných kombinací. Síť bez zpětné vazby vpřed se skládá ze vstupní vrstvy, mezivrstvy a výstupní vrstvy. Mezivrstva se může skládat z několika vrstev a neurony v každé vrstvě mohou přijímat pouze výstup neuronů z předchozí vrstvy. V propojené síti může existovat spojení mezi libovolnými dvěma neurony a vstupní signál musí být mezi neurony opakovaně přenášen tam a zpět. Po několika změnách se řetězový dopravník dostane do určitého stabilního stavu nebo do periodického kmitání a jiného stavu.