Vzhledem k různým modelům reduktorů a motorů používaných v různých dopravních dopravcích pracovních řetězových desek se také změní rozhraní pro instalaci senzoru. Po důkladném vyšetřování proto určete umístění instalace snímače reduktoru. Vzhledem ke zvláštnímu prostředí dopravníku pracovního řetězce pracovního řetězce se senzor nevyhnutelně sráží nebo poškodí. Aby bylo zajištěno, že jiskry generované při poškození senzoru (hlavně odkazuje na linii signálu senzoru a obvod, který je exponován a uniká venku), nezpůsobí senzor tam, kde je umístěn. Když dojde k výbuchu v prostředí výbušného plynu, musí napájecí zdroj senzoru i přenosový signál splňovat vnitřní požadavky na bezpečnost. To znamená, že samotný senzor by měl být alespoň vnitřně bezpečný senzor a zdroj napájení senzoru by měl splňovat vnitřně bezpečné požadavky.

Diagnóza poruch je posoudit provozní stav nebo abnormální podmínky řetězového dopravníku. Má dva významy. Jedním z nich je předvídat a předpovídat provozní stav přepravního zařízení před selháním řetězového dopravníku; Druhým je provádět předpovědi o umístění, příčině, typu a rozsahu selhání po selhání zařízení. soudit a rozhodovat o údržbě. Mezi jeho hlavní úkoly patří detekce poruch, identifikace, hodnocení, odhad a rozhodování. Metody diagnostiky poruch zahrnují dvě kategorie: metody diagnostiky poruch založené na matematických modelech a metodách diagnostiky poruch založené na umělé inteligenci. Metoda diagnostiky poruch založená na technologii neuronové sítě a informační fúze vysvětluje základní principy neuronové sítě a fúze informací. Současně jsou uvedeny příklady diagnózy poruch založené na neuronové síti a diagnostice poruch založené na teorii důkazů.

Neuronová síť dopravníku řetězových desek může být rozdělena do dvou kategorií podle různých metod připojení mezi neurony: bez zpětné vazby vpřed a vzájemná kombinovaná síť. Forwardova síť bez zpětné vazby se skládá ze vstupní vrstvy, mezilehlé vrstvy a výstupní vrstvy. Meziprodukční vrstva může být složena z několika vrstev a neurony v každé vrstvě mohou přijímat výstup neuronů pouze v předchozí vrstvě. Může existovat spojení mezi jakýmkoli dvěma neurony v propojené síti a vstupní signál musí být opakovaně přenášen tam a zpět mezi neurony. Po několika změnách má řetězový dopravník tendenci do určitého stabilního stavu nebo vstupuje do periodické oscilace a jiného jiného stavu.